top 5 best programming languages for data science and analytics
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Parte superior 5 mejores lenguajes de programación para la ciencia y análisis de datos: Estamos viviendo en la era de la información, Cuando los datos va a ser el oxígeno de todos generamos millones de datos cada día. estos datos son realmente muy útiles en nuestra vida personal y profesional. Para controlar y mantener este, industrias están trabajando en el campo de análisis de datos y la ciencia de datos. Estos días la ciencia de datos proporciona un medio a través del cual las empresas pueden convertir las amplias cantidades de datos disponibles para ellos en información útil a través de un enfoque analítico.

científicos de datos tienen mucha información para convertir algoritmos estadísticos para dar sentido a grandes conjuntos de datos. Estos algoritmos matemáticos se han aplicado en muchos lenguajes de programación.

te voy a mostrar 5 lenguajes de programación para la ciencia de datos y análisis de datos, lo que si se aprende bien y lo hizo maestro en cualquiera de la lengua de uno de ellos, usted podría ser mucho más dinero en el sector de empleo.

Mejores lenguajes de programación para la Ciencia de Datos

Vamos a echar un vistazo a 5 de los mejores lenguajes de programación para la ciencia de datos y análisis de datos. Estos son los idiomas en los que se puede empezar a aprender hoy y puede comenzar el trabajo más sexy de la ciencia de datos.

1. Pitón

En la lista de lenguajes de programación para la herramienta de la ciencia de datos, pitón será el mejor lenguaje. Este lenguaje de programación no está tan complicado como los demás. El uso principal de Python se encuentra en las tareas de programación generales, tales como el desarrollo de aplicaciones de escritorio y web. Su legibilidad y la productividad realmente lo hacen muy atractivo para trabajar en pitón.

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índice de paquetes Python ayuda a acceder a bibliotecas de análisis de datos. Los dos paquetes más populares son módulos NumPy y SciPy. Con la ayuda de estos dos módulos, se puede implementar fácilmente rutinas numéricas en arrays y matrices multidimensionales y realizar cálculos de señales e imágenes que son tareas comunes en el análisis de datos. Las otras bibliotecas de Python son numerosas nltk (NLTK). Permite el análisis estadístico de los lenguajes naturales y hace que el análisis de datos fácil.

Es muy bueno para los principiantes y los científicos de datos profesionales.

2. R Programación

Este lenguaje de programación está diseñada por Ross Ihaka y Robert Gentleman. El objetivo principal de diseño de este lenguaje es el diseño de una manera mejor y fácil de usar de hacer el análisis de datos, cálculo estadístico y visualización de grandes conjuntos de datos.

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Se ha convertido en un nombre popular y de gran reputación en el campo de análisis de datos y el análisis comercial por lo que esta podría ser la mejor opción para que usted pueda aprender este idioma para los científicos de datos. Para saber más sobre el lenguaje R puede unirse a la comunidad de las personas que están trabajando para este idioma.

3. MATLAB

Este lenguaje es desarrollado por Jack Poco, pintor, y Steve Bangert. Steve Bangert es el fundador de The MathWorks. Matlab tiene su propia reputación en el mundo de la informática técnica. Cuando la función de todo el MATLAB se une entonces es más que un lenguaje de programación.

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Es realmente una buena experiencia para trabajar cuando las características de MATLAB cómputo, visualización, y la programación se unen en un único entorno. Estas cualidades de MATLAB lo convierte en un excelente lenguaje.

4. Julia

5. Scala

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Comentario

  1. Hola Utakersh,

    Absolutamente bien dicho, nuestra zona está bien cubierta con la información y los datos que están cambiando cada pocos segundos. Debo decir bien investigado artículo y ranking se ha proporcionado. objeto de Python orientado idioma es el más utilizado, mientras que el Matlab ser un software de ingeniería y matemática que es mejor para la ciencia de datos.
    Gracias por el artículo.

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